Adobe verzint een A.I. die de gemanipuleerde foto's kan detecteren en omkeren
Is het gezicht daarin? foto of video u kijkt op het web naar echt of vals? Adobe, de makers van Photoshop, hebben binnenkort misschien apparaten waarmee je een aangepast gezicht kunt detecteren, waardoor je kunt zien waar de eerste foto waarschijnlijk op leek. Analisten van Adobe en de University of California, Berkeley hebben de laatste tijd een kunstmatig inzichtsprogramma ontwikkeld dat waarneemt wanneer het Face Aware Liquify-apparaat van Photoshop wordt gebruikt, een instrument dat kan worden gebruikt om het uiterlijk aan te passen.
De groep bereidde een convolutief neuraal systeem (CNN) , een soort kunstmatig inzicht, door de pc-sets met afbeeldingen te versterken - één uniek en één veranderd. Met behulp van de informatie hebben de specialisten het product voorbereid om waar te nemen wanneer de verschijningen van de fotograaf werden gecontroleerd. Het product zoekt naar een paar verschillende tekens, van draaiende artefacten tot het formaat van het gezicht.
beste torrent-site voor anime
Terwijl het ongetrainde individu kon de nep 53% van de tijd detecteren , behaalde het product een nauwkeurigheid van maar liefst 99% bij het selecteren van de vervalste foto. In ieder geval zou het product ook verder kunnen gaan en een harde graadmeter kunnen maken van wat de eerste afbeelding waarschijnlijk leek, waarbij de afbeelding afhankelijk was van de verschillende artefacten en zou aangeven dat er hoe dan ook controle werd gebruikt. Adobe zegt dat de analisten verbaasd waren over hoe precies het product kon meten waar de eerste foto op leek.
De verkenning sluit aan bij Adobe's eerdere onderzoek naar het spotten van foto's die nep zijn met behulp van kloonsystemen. Adobe stelt voor dat een onderzoek naar programmering om beeldcontrole te onderscheiden zou kunnen helpen bij het democratiseren van de juridische wetenschappen van foto's - uiteindelijk zou het voor de normale persoon die door het internet of een sitepagina kijkt eenvoudiger kunnen maken om een gecontroleerde foto te herkennen.
Het beheersen van het gevoel in een foto kan worden gebruikt om misleidende foto's en afbeeldingen te maken. In de video maakt het aanpassen van het uiterlijk regelmatig deel uit van het maken van deepfakes om de mond van de spreker in de video te controleren om verzonnen inhoud te matchen, bijvoorbeeld de doorlopende nepvideo van Mark Zuckerberg.
Zie ook: Microsoft wilde Halo: The Master Chief Collection op PlayStation 4
Galaxy Note 5 Verizon Root
'Dit is een belangrijke stap vooruit in de mogelijkheid om specifieke soorten beeldverandering te onderscheiden, en de vaste capaciteit werkt schrikbarend goed', zei Gavin Miller, hoofd research bij Adobe, in een aankondiging. 'Vroegere vorderingen op deze manier, zal de beste bescherming zijn een verfijnde open die weet dat de stof kan worden gecontroleerd - regelmatig om ze te charmeren, maar soms om ze te misleiden.'
Adobe zegt dat de verkenningsgroep van de organisatie het thema authenticiteit zal blijven onderzoeken, met het onderzoeken van compenserende schilden met inventiviteit en vertellende apparaten.
